Llene el valor nan cuando se cumplan las condiciones

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Tengo un marco de datos como se muestra a continuación:

df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 3, 3, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 5, 5, 5, 6, 6, 6, np.nan, np.nan, np.nan, 6, 7, 8, 9, 10,np.nan, np.nan, 10, 11]})

Quiero completar el valor nan solo cuando el valor no nan anterior sea igual a los valores no nan que fluyen.

Rendimiento esperado:

df = pd.DataFrame({'A': [1, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 3, 3, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 5, 5, 5, 6, 6, 6, np.nan, np.nan, np.nan, 6, 7, 8, 9, 10, np.nan, np.nan,10, 11],'fill_nan': [1, np.nan, np.nan, np.nan, 3, 3, 3, 3, np.nan, np.nan, np.nan, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 10,10, 11]})

1

Intente comparar el bfillcon ffill:

s = df.ffill()
out = s.where(s.eq(df.bfill()))

Producción:

         A
0      1.0
1      NaN
2      NaN
3      NaN
4      3.0
5      3.0
6      3.0
7      3.0
8      NaN
9      NaN
10     NaN
11     5.0
12     5.0
13     5.0
14     6.0
15     6.0
16     6.0
17     6.0
18     6.0
19     6.0
20     6.0
21     7.0
22     8.0
23     9.0
24    10.0
25    10.0
26    10.0
27    10.0
28    11.0
1
  • ¡Muchas gracias!
    Ali
    14 de oct a las 14:23